COMPARISON FOR SOLUTIONS OF A SPDE DRIVEN BY MARTINGALE MEASURE

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a comparison of linguistic and pragmatic knowledge: a case of iranian learners of english

در این تحقیق دانش زبانشناسی و کاربردشناسی زبان آموزان ایرانی در سطح بالای متوسط مقایسه شد. 50 دانش آموز با سابقه آموزشی مشابه از شش آموزشگاه زبان مختلف در دو آزمون دانش زبانشناسی و آزمون دانش گفتار شناسی زبان انگلیسی شرکت کردند که سوالات هر دو تست توسط محقق تهیه شده بود. همچنین در این تحقیق کارایی کتابهای آموزشی زبان در فراهم آوردن درون داد کافی برای زبان آموزان ایرانی به عنوان هدف جانبی تحقیق ...

15 صفحه اول

An L-theory on SPDE driven by Lévy processes

In this paper we develop an L2-theory for stochastic partial differential equations driven by Lévy processes. The coefficients of the equations are random functions depending on time and space variables, and no smoothness assumption of the coefficients is assumed.

متن کامل

study of cohesive devices in the textbook of english for the students of apsychology by rastegarpour

this study investigates the cohesive devices used in the textbook of english for the students of psychology. the research questions and hypotheses in the present study are based on what frequency and distribution of grammatical and lexical cohesive devices are. then, to answer the questions all grammatical and lexical cohesive devices in reading comprehension passages from 6 units of 21units th...

A Discrete Time Equivalent Martingale Measure

An equivalent martingale measure selection strategy for discrete time, continuous state, asset price evolution models is proposed. The minimal martingale law is shown to generally fail to produce a probability law in this context. The proposed strategy, termed the Girsanov principle, performs a multiplicative decomposition of asset price movements into a predictable and martingale component wit...

متن کامل

Neuroannealing Martingale-driven Optimization for Neural Networks

Neural networks are effective tools to solve prediction, modeling, and control tasks. However, methods to train neural networks have been less successful on control problems that require the network to model intricately structured regions in state space. This paper presents neuroannealing, a method for training neural network controllers on such problems. Neuroannealing is based on evolutionary...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Bulletin of the Korean Mathematical Society

سال: 2005

ISSN: 1015-8634

DOI: 10.4134/bkms.2005.42.2.231